3月31日上午，应科技处、yl23411永利集团邀请，南京理工大学计算机科学与工程学院教师许春燕博士在yl23411永利集团315会议室作了题为《卷积神经网络及其类人脑学习算法研究》的报告，yl23411永利集团全体教师及兄弟学院部分教师参加报告会。
会上，许博士介绍了多损失函数、自学习算法、反池化操作、跨卷积层交互技术等多种人脑学习算法和卷积神经网络模型。针对如何进一步提高卷积神经网络的辨别能力，这一目前研究的热点问题，许博士给出了自己的建议。
会后，许博士在教师座谈会上和与会教师作了精彩互动。
报告人简介：
许春燕，女，南京理工大学计算机科学与工程学院讲师。2015年毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院计算机应用专业，获工学博士学位。2013年至2015年在新加坡国立大学颜水成教授的视觉和学习研究组学习和交流。研究方向包括模式识别、计算机视觉、深度学习、流形学习等。在IEEE Transaction，TCSVT等期刊发表SCI论文4篇；在ICCV、AAAI等世界顶级会议上发表EI索引论文3篇，在其它专业学术会议上发表EI索引论文4篇。申请专利3项，作为主要完成人参加中国及新加坡国家级科研项目5项。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和pattern recognition letters等SCI期刊的审稿人。
